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Emanuele

Nationalité : Italie

A propos de moi

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Sono un ingegnere informatico animato da una grande passione per la scienza e la tecnologia fin da quando ero bambino. Ho maturato una vasta esperienza lavorando su moltissimi prodotti e progetti diversi. I miei interessi scientifici e professionali, oltre allo sviluppo di software che è la mia attività lavorativa principale da oltre 15 anni, includono machine learning (ML), deep learning (DL), cloud computing, cloud-native software architectures, DevOps, cybersecurity, internet of things (IoT), and software quality metrics. Mi piace molto condividere e trasmettere agli altri la mia passione per la scienza e la tecnologia. Ho tenuto seminari e corsi di formazione in aula ed online su diversi argomenti come ad esempio sviluppo di applicazioni web, big data, applicazioni cloud, applicazioni IoT, data science, machine learning. Dedico volentieri tempo ad insegnare a chiunque voglia imparare. Nel 2020 ho iniziato un dottorato di ricerca sul tema della quantificazione dell’incertezza dei risultati prodotti da sistemi basati su machine learning e deep learning presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Università di Perugia. Negli ultimi tre anni ho pubblicato oltre 10 articoli su riviste accademiche e conferenze internazionali.

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